人工智能與風(fēng)險防控

在人工智能技術(shù)深化應(yīng)用、行業(yè)風(fēng)險防控需求升級的背景下，為提升核心產(chǎn)品風(fēng)險管控能力與服務(wù)精準(zhǔn)度，我司啟動大模型專項訓(xùn)練。我司正針對核心產(chǎn)品開展大模型專項訓(xùn)練工作，目前已正式引入 DeepSeek 大模型，著力構(gòu)建專屬的 “風(fēng)險預(yù)警” 大模型。

核心目標(biāo)

本次訓(xùn)練聚焦三大核心目標(biāo)：技術(shù)團隊正基于產(chǎn)品全量業(yè)務(wù)風(fēng)險案例、歷史預(yù)警記錄及行業(yè)風(fēng)險規(guī)則庫，對模型進行系統(tǒng)性優(yōu)化。訓(xùn)練過程中，團隊重點攻堅風(fēng)險信號精準(zhǔn)識別、多維度風(fēng)險關(guān)聯(lián)分析及預(yù)警響應(yīng)時效提升三大核心課題。

持續(xù)優(yōu)化與驗證

通過持續(xù)的風(fēng)險特征數(shù)據(jù)清洗標(biāo)注、預(yù)警算法模型迭代與真實風(fēng)險場景模擬驗證，推動模型深度貼合風(fēng)險預(yù)警業(yè)務(wù)邏輯。當(dāng)前訓(xùn)練已完成風(fēng)險基礎(chǔ)數(shù)據(jù)投喂與首輪預(yù)警模型參數(shù)調(diào)優(yōu)，后續(xù)將進入多輪風(fēng)險場景測試與預(yù)警精度打磨階段。